针对脑部核磁共振图像分割问题，提出了一种直方图梯度计算方法。首先，对MR图像的直方图进行平滑处理，从而去除三个体素中出现的最低灰度级；然后，在预处理后的直方图上计算梯度；最后，计算对象数和其所在位置的梯度，并对图像进行自动分割。基于直方图处理进行梯度计算，大大降低了计算复杂度。在T2加权脑部MR图像上的实验结果表明，该方法可以有效地从二维和三维图像中提取出主要脑部区域，并在临床环境中获得的人类脑部MR图像上成功实施，分割效果优于其他几种现有分割算法。