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针对规则树的匹配过程，我们可以通过优化算法来提高匹配的速度和准确度。具体来说，我们可以使用反向索引和半径搜索等方法，有效地缩小匹配范围，同时结合规则树的特点进行匹配。在实际应用中，我们还需要考虑如何选
Opencv第20集图像和轮廓的匹配(hu矩)
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针对高光谱背景中存在异常和噪声的问题，提出了一种基于光谱角匹配（SAM）加权的核RX异常检测算法。首先对图像背景像元进行
基于网上整理出来方便大家使用，基于轮廓匹配的程序执行档，已加入Opencvdll可直接运行
图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。简单地解释为连接所有连续点的曲线，具有相同的颜色或强度.要绘制图像中的所有轮廓：要绘制单个轮廓，比如第4个轮廓：但大多数情况下，绘制第4个
提出了一种结合区域化SSDA方法进行模板匹配的方法，基于灰度曲线的微血管定位和检测，并利用定位的特征区域的伪色差灰度图像形成图像模板，用于微血管显微图像的匹配和纠偏。在微血管的显微图像序列配准中进行了
在图像角点匹配过程中，目标图像往往存在平移旋转现象，直接影响匹配效果，为此提出了一种平移旋转图像的角点匹配方法。该方法首先利用角点检测生成自相关矩阵的梯度信息与仿射变换相结合，构造确定性退火算法中的自
针对DV-Hop算法定位精度不高的问题，提出一种基于误差加权和估计距离修正的改进DV-Hop算法。该算法先采用距离误差和跳数归一化加权的思想对锚节点的平均跳距进行修正，再根据锚节点距待定位节点位置的远
基于轮廓的图像区域划分方法的研究，覃征，陈旸，本文针对图像融合问题，提出了基于轮廓的联合区域划分的方法。对于像素级融合来说，区域划分的结果将作为图像融合的基本单元，因
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