论文研究弛豫时间模型在构建气体声衰减谱中的应用 .pdf

自回归AR（p）预测模型是无线传感网络（WSN）中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR（p）模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异，导致模型预测精度不高、网络通

说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,在研究支持向量机核方法理论的基础上,将其与传统高斯混合模型(GMM)相结合构建成基于高斯序列核的支持向量机(SVM)。SVM的灵活性和强大分类能力主要

最近对半轻体b→cℓν¯ℓ和b→sℓ+ ℓ−衰变的测量暗示了轻子风味通用性（LFU）违反的可能提示，因此引起了广泛关注。 本文基于这些异常现象，分析了一些新的物理（NP）模型中的Bs→Dsτν衰变，例

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