针对布谷鸟搜索算法（CS）存在的不足，优化布谷鸟搜索算法求解连续函数问题的性能，结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性，设计出云模型的布谷鸟搜索算法（CCS）。其核心思想是通过云模型实现布谷鸟的进化学习过程，类似差分进化进行群体间的信息交流。该混合算法较大程度上提高了CS算法求解精度，且加快了算法的收敛速度。经过10个测试函数的实验仿真，测试结果表明，与CS、ICS与ASCS比较，提出的CCS算法在函数优化方面有较强的优势，其测试函数最优解更接近理论最优解。