基于图像块分类的加权结构相似度.caj

这是通过贝叶斯进行图像分类的代码，老师给的图片集共1000张，最终通过贝叶斯算法对图片训练预测分类，并输出混淆矩阵，召回率，F1，精确率。相关图片文件路径需自行修改。

基于Python的图像分类算法，用的是的图像案例是遥感数据，适合初学者的学习使用

1.导入图像，即读取图像。2.特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。3.在选取的块中选100个点作为训练集。4.利用选取的训练样本建

此文件中包含的代码是对图像可以进行分类，将图像上的裂缝以及孔等可以分类出来

对高分辨率遥感影像基于光谱的svm分类aaaaaaaaaaaaaaaaaaa

图像分类，基于opencv进行图图像分类工作的。可以完美运行。

基于SVM的图像分类,立足于图像内容，对图像进行分析和检索。相比而言，尽管图像检索已经出现了诸如直方图、颜色矩、颜色集等多种表征图像特征的方法，但是要突破对低层次特征的分析，实现更高语义上的检索

针对分布式视频编/解码中运动估计产生的预测重叠问题，提出了一种块分类的双向估计加权边信息生成算法。根据前后相邻关键帧对应块的相关性，将像素块分为保留块类和运动块类。对保留块类直接作保留处理；对运动块类

两段程序。14是计算两个词语之间的相似度;27是给定一个词语,计算相似度范围内的所有词语。基于词林,使用matlab编写

基于Hadoop的文本相似度计算的代码是用TFIDF和向量空间模型，IKAnlayze来弄的有代码，只是用来参考的只是一个算法的演示，用于保存，以后查看的