用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心，其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量，如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣，是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感知、用户行为等多维因素建立一种M-C-W用户兴趣模型，提出结合用户显式和隐式兴趣度的计算，挖掘出用户显式兴趣和隐式兴趣的关联性，实现多维动态情境兴趣的结合。通过多角度综合计算用户的兴趣度，实时而准确地表达用户的兴趣爱好。最后，通过实验验证了该模型的有效性和可靠性。