论文研究基于双树复小波的图像乘性噪声去除非线性扩散算法 .pdf

针对立体图像在雾霾环境下的质量问题，运用小波变换的多尺度特征，提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法，主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像，以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息

DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术,DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量,即对图像进行前期去噪,后期增强的方法。在前期采用小波半

基于小波变化的语音增强算法研究，禹胜林，吴修建，利用小波方法来对语音信号进行降噪处理时，阈值函数和阈值估计的选择是其中关键的部分。两者的选择直接影响降噪效果。常用的阈值

针对之前提出的很多算法产生的显著图都存在背景信息杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题，提出了一种基于小波变换和Retinex算法的显著性检测算法。首先，利用Retinex算法对图像进行前期处理；然后，对前

结合小波变换中相关系数理论，提出了一种基于小波变换的图像增强算法，该算法先区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数，对由细节产生的信息进行增强，对噪声进行抑制·解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了

提出了一种基于双随机相位编码技术的非线性双图像加密方法,并分析了其安全性。在该方法中,加密过程和解密过程以及加密密钥和解密密钥均不相同。加密过程具有非线性,解密过程则是线性的。将两幅待加密图像复合为复

双树复小波发明人Kingsbury于05年发表在IEEE上一篇长达29页的关于双树复小波的文章。此文章覆盖复小波涉及到的诸多方面，结构层次分明，理论清晰，值得收藏。

双树复小波源代码工具箱带说明

基于小波变换的语音增强算法，张豪，赵振纲，在现实环境中，语音信号不可避免地会受到外来的各种各样的噪声干扰，这些干扰严重影响了语音通信的质量。我们通过各种语音信号处

提出了一种针对彩色图像认证的半脆弱水印方案，彩色图像亮度信息通过线性变化处理后进行离散小波变换（DWT），对低频子图分块后进行奇异值分解（SVD），将置乱后的二值水印信息通过自适应量化嵌入到奇异值中实