论文研究基于小波变换和Retinex算法的显著性检测.pdf
针对之前提出的很多算法产生的显著图都存在背景信息杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题,提出了一种基于小波变换和Retinex算法的显著性检测算法。首先,利用Retinex算法对图像进行前期处理;然后,对前期处理过的图像进行SLIC超像素分割,对超像素进行小波变换,分别生成原始图像低频部分和高频部分的特征图,并进行适当的双边滤波降噪生成对应的显著图;最后,通过加权组合这两种显著图得到最终的显著性图。实验结果表明,提出的算法生成的显著图具有受背景影响小、噪声少以及细节突出等优势。
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