论文研究基于小波变换和Retinex算法的显著性检测.pdf

针对之前提出的很多算法产生的显著图都存在背景信息杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题，提出了一种基于小波变换和Retinex算法的显著性检测算法。首先，利用Retinex算法对图像进行前期处理；然后，对前期处理过的图像进行SLIC超像素分割，对超像素进行小波变换，分别生成原始图像低频部分和高频部分的特征图，并进行适当的双边滤波降噪生成对应的显著图；最后，通过加权组合这两种显著图得到最终的显著性图。实验结果表明，提出的算法生成的显著图具有受背景影响小、噪声少以及细节突出等优势。