论文研究基于快速构造S盒的AES设计 .pdf

针对目前在静脉纹理提取算法中，对图像质量要求高、算法复杂度高的问题，利用静脉图像的剖面线在静脉区域中灰度值会呈现山谷状变化的特征，通过计算静脉图像多方向的梯度矩阵，提出一种计算简单、快速且稳定的掌脉纹

根据Garland的QEM算法提出了一种快速的网格模型简化算法。算法使用顶点权值来表示顶点的重要程度，顶点权值可以将收缩的边所影响的范围控制在较小的区域内;顶点的权值被存储在一个优先权队列中并且利用优

传统MDS-MAP算法通过同时提取网络中所有节点间距离信息的特征来实现定位，计算时间复杂度相对较高，影响了算法的定位速度。针对该问题，提出了基于分而治之的快速多维尺度定位算法DMDS-MAP，剔除参与

提出了一种医学图像快速面绘制的方法,该方法将新一代图形处理器GeForce8800的特性和MC（MarchingCubes）算法相结合。利用几何着色器的数据批处理能力在每个立方体中提取等值面并生成三角

利用比l1-范数最小化更高效的l2-范数最小化算法，提出了一种在多种人脸数据库上整体更为准确，且比经典基于稀疏表示的人脸分类算法更高效的人脸识别算法。它在传统的训练字典中加入了一个特征矩阵，增大特征信

对大规模地形进行实时渲染时，大量数据传输、存储和处理严重制约着实时渲染的速率。基于此，提出了一种基于快速离散余弦变换的嵌入式零树编码实现地形数据压缩与实时粗粒度LOD渲染结合的算法。首先对分块后的地形

基于协同表示的快速人脸识别算法，郑新光，张洪刚，稀疏表示相关算法已在人脸识别领域得到广泛应用，取得了显著的效果。本文提出了一种基于协同表示的人脸识别算法，该算法改进于稀

为了克服已有车道线识别算法运算复杂、速度较慢以及鲁棒性欠缺等不足之处,提出一种新的快速车道线识别算法,首先通过对图像的灰度变化分析,得出车道线轮廓像素,然后运用B-Spline曲线拟合车道线轮廓,得到

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时，如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法，通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合

在对图像进行直方图均衡化及去噪后，利用加权梯度算子进行边缘检测，并对其算法进行了改进，使其能递推运算，将计算复杂度大大降低。实验表明，该算法将每一幅图像运算时间降到2秒以内，提高了计算效率。