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随机森林是一种有效的集成学习算法,被广泛应用于模式识别中。为了得到更高的预测精度,需要对参数进行优化。提出了一种基于袋外数据估计的分类误差,利用改进的网格搜索算法对随机森林算法中的决策树数量和候选分裂
针对有向无环图描述的截止期约束下的网格工作流费用优化问题,提出了基于贪心策略的网格工作流费用优化算法GSA-GW(greedyschedulingalgorithmforgridworkflow)和I
针对移动网格的特殊环境,利用统计学中多次线性回归函数提出一种基于分层和分组的移动网格资源选择算法,该算法考虑了移动设备电池能量低、移动性及其处理能力弱等特征。算法中将移动资源分成不同级别层次并分成K组
一种基于网格域的昆虫翅脉识别算法,邓耀宇,邓中亮,昆虫的自动识别是近几年来自动识别的新兴研究领域。本文提出了一种基于网格域的昆虫翅脉识别算法,通过两个样本间的特征量和网格
针对时间序列数据,提出一种新的基于动态时间弯曲的下界技术,该技术首先基于分段聚集近似的线性表示对原始序列进行降维,同时生成查询序列的网格最小边界矩形近似表示,然后利用基于动态时间弯曲距离对两者下界距离
在三维物体识别系统中,提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征,结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。理论分析和仿真实验表明组合这两种矩特征进行物体识别,性能
提出了基于经济模型的网格QoS控制机制,刻画了基于经济模型的网格QoS管理结构。用生产—消费模型给出基于多QoS指标的全局QoS优化模型,用整数规划中的背包问题形式化描述了以用户QoS效用函数为导向的
基于WebService技术的网格应用,杨孟珂,,随着计算机和网络技术的飞速发展,当前的网络应用逐渐走向多样化,新的应用模式正在不断涌现。网格技术就是在这种背景下发展起来
介绍了基于数据网格的商务智能应用的相关概念和关键技术,重点讨论了基于数据网格的商务智能的体系结构和基本过程。
由于等值线图看起来非常直观、形象,因此在天气预报、气候预测分析等方面用得非常多,已成为预报员不可缺少的工具之一。如各等压面层的位势高度图、高空环流、温度及降水分布图等等。
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