针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化(FD-SAGE)算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上,通过
基于匹配滤波的载频估计算法,寻贇贇,赵成林,信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。本文根据GSM信号功率谱的高斯分布特性,提出了一种基于匹配
协方差是描述两个随机变量之间关系的统计量,它的计算公式是两个变量对应的差乘积的期望值。协方差可以用于量化两个变量之间的相关性,当协方差为正时表示两变量正相关,当协方差为负时表示两变量负相关。除此之外,
基于双边相关变换的宽带DOA估计改进算法,张晓龙,王孝良,本文基于双边相关变换(TCT)算法,提出一种无需进行聚焦矩阵的构造以及聚焦过程的算法,该算法提高了运算效率,TCT算法的DOA估计是通�
结合压缩感知理论(CS),针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用(MIMO_OFDM)系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件,而实际中稀疏度又难获得的情况,提出一种信号稀疏度自适应
虚载波存在下的DFT信道估计改进算法,王洋,,首先分析了虚载波对基于DFT的信道估计的影响。存在虚载波时有效径的能量泄漏至每条径,从而在抑制噪声的同时使有效径的能量受损。
传统的包外估计记录全局数据与树之间的对应关系来测算泛化误差。然而基于MapReduce机制的并行随机森林算法(MR_RF)是建立在多个互不可见的分块数据上。对此分析MR_RF与RF的区别,设计了一个新
基于LTEDMRS的速度估计算法的研究,徐继英,孙咏梅,无线移动通信系统中,用户终端(UE,UserEquipment)的速度是一个非常重要的参数,从高层的协议层到底层的物理层都可以通过UE速度进行通
本文关注的是测试互协方差矩阵是否偏离预先指定的矩阵。 为此,基于样本互协方差矩阵与预分配矩阵之间的差异的Frobenius范数构造了新的检验统计量。 该测试是通过应用参数引导方案来实现的。 我们进行了
遗传算法用于GSM自动频率规划的改进,陈曦,杨大成,文章介绍了遗传算法在GSM自动频率规划中的应用,以及对其在性能方面的改进。频率规划是GSM网络规划中的重要环节,规划结果直接影响
