基于极深网络的图像超分辨率算法研究,林思远,门爱东,论文基于超分辨率中的极深网络的方法实现图像超分辨率。分析了极深网络与相对于卷积神经网络在图像超分辨率中的优势以及极深网络
近年来随着移动处理、嵌入式应用的大量涌现,以及通用微处理器工艺水平和主频的不断提升,双核乃至四核的出现,功耗日益成为设计者必须关心的问题,功耗问题也已成为制约处理器发展的一个重要瓶颈。制约着嵌入式设备
基于混沌优化的神经网络预测控制研究,陈增强,王繁珍,提出了基于Logistic映射的混沌优化算法(LCOA)和基于Tent映射的混沌优化算法(TCOA)的非线性神经网络预测控制器,这两种控制器都避免了
为了降低网络负载均衡率与平均阻塞率,提出了基于分层图的具有网络编码能力的共享光组播树算法。通过对该算法的仿真表明,具有网络编码能力的共享光组播树在使用的光路数、平均阻塞率以及网络负载均衡率上要优于共享
基于SDN的虚拟机迁移网络优化方案研究,高志腾,赵钦,目前云计算数据中心中虚拟机迁移发生的越来越频繁,对迁移过程进行优化,提高数据中心管理效率显得越来越必要。然而,传统的虚拟
基于SWIPT的无线传感网络的能量优化算法研究,金士朋,温志刚,在本文中主要考虑了一个带有一个多天线数据接收器和多个单天线的无线传感器的基于无线协能技术的无线传感网络系统,同时考虑了系
密集城区基于指纹的启发式移动定位,殷实,叶文,近年来,随着移动通信网络的快速发展,基于位置的服务发展迅速,移动定位也因此受到了广泛关注。本文针对密集城区复杂网络环境,
基于Pade近似的时滞特征值计算方法,叶华,霍健,考虑广域反馈时滞后的电力系统的特征方程含有超越项,试图通过直接求解该方程得到系统的关键特征值,变得非常困难。利用Pade近似�
但是,图像空间的线布局算法无法生成特征线的空间几何信息,因此应用面不如物体空间的线布局。技术广泛。针对现有物体空间线布局算法的布局效果和对齐速度还远不如图像空间算法,提出一种物体空间线布局算法。在预备
svm_sgd_haskell基于随机梯度下降近似的机器学习算法(支持向量机、逻辑回归等)。这种方法通常用于大规模数据集,尤其是在内存有限的情况下表现出色。为了提升内存使用效率,输入数据应采用如下格式