tensorflow1.9.0cp27cp27mulinux_aarch64.whl

opencv_python-4.2.0.32-cp27-cp27m-win32.whl文件，用来解决64位系统importcv2出错，在线cmd命令pip3installopencv-python网速

lxml-4.2.1-cp27-cp27m-win32.whl 亲测能用 The lxml XML toolkit is a Pythonic binding for the C libraries

python数据分析pandas

这里需要自己下载此文件，并清楚自己的python环境是32还是64.cd到此文件的路径下，然后执行如下命令：pipinstallsasl-0.2.1-cp27-cp27m-win32.whl或pipi

tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl支持python3.6，亲测好使 安装后不会出现YourCPUsupportsinstructionsthatthi

tensorflow1.9版本,解决pip安装tensoerflow时连接超时问题

Tensorflow1.15.0forUbuntuarm64withPython3.7.SuitableforRaspberryPi3B/3B+/4B.

TX2上通过JetPack3.1安装了ubuntu16.04的系统和CUDA8.0与cuDNN6.0.1，并且安装了jdk1.8.0_121

tensorflow1.10.1

JetsonTX2(aarch64架构)下tensorflow1.5.0的pip安装包