车牌定位识别

车牌识别系统中车牌定位与字符分割研究，张跃，唐轶，车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，随着各国交通事业的不断发展和科技水平的不断提高，各国也不断加大了对车牌识别系统

CSDN上50积分购买的,包括求阈值算法,车牌定位算法,以及字符分割算法 还包括取出噪音干扰等,绝对的好东西

这个是本人的毕设来的，基于BP神经网络的车牌识别。

此时在VisualC++上编写的车牌定位程序和字符识别程序，有助于学习图像处理。

python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二

车牌定位识别，人体运动检测，基于神经网络的文字识别系统，OCR章节代码

车牌定位与识别系统vc代码写的编程共同学习好VC，出去工作都用得上。

本资源是利用matlab实现的车牌分割小程序，基于阈值分析实现的可以参考一下

使用visual C++写的车牌定位与识别系统，在windows xp 下通过调试。

VC++实现的车牌定位与识别系统定位和识别都很精确，内含测试图片