可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出了一种基于视觉显著性的飞行目标智能检测
针对数字图像处理及窜改中一种常用的处理模式——中值滤波,提出一种基于局部二值模式(LBP)的中值滤波窜改检测方法。首先对待测图像利用基于中心对称像素的局部二值模式算子(C-LBP)定位其特征提取区域,
根据行人运动的特点和行人在图像中位置与身高的对应关系,提出了一种结合运动特征与位置估计的行人检测算法。提取运动特征和聚合通道特征(ACF),将提取的特征放到RealAdaboost分类器里进行训练,并
基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现,朱秋龙,王振宇,行人检测技术目前已广泛应用于人们的生活和工作中,在不同的场合对行人检测技术提出不同的要求。由于在某些特定场合对行人检测的
恒虚警率(constantfalsealarmratio,CFAR)目标检测法用于合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像时,通常要求图像有强的对比度,而实际上此条件很
针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正
提出了一种基于噪声分布规律的伪造图像盲检测方法。首先利用基于边缘保护的滤波方法检测出图像中的噪声；然后计算图像中同质区域噪声的均值、方差和信噪比等统计量,通过比较图像中同质区域的噪声分布规律的相似性程
为了检测空间数据集中存在的离群区域,提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系,根据非空间属性描述邻接节点间的差异性;然后反复裁去最大权边,且并发地检
给出了基于Walsh信号空间分解的序列检测算法,将接收机前端大量的匹配滤波器替换为两个低通滤波器加子区间采样器,有效地降低了CPM解调器前端复杂度,并通过对最小投影距离损失的分析,得出了一个关于接收机
为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取
