论文研究SNMP与NetFlow数据融合的研究 .pdf

GPS与INSAR数据融合研究展望

用NormalizedCut（N-Cut）准则分割图片时，会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况。在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法：利用合并-分裂方法，将颜色和纹理相似的区域合并，并对某些区

将DCT应用于遥感图像中全色光学图像和多光谱图像的融合上。首先，对配准的两幅图像做DCT变换；在变换域内，通过灵活的选择全色光学图像的高频部分和多光谱图像的低频部分掺入，实现对融合结果的灵活控制。并分

为了更好地满足临床诊断和治疗的需要，提出了一种在图像融合阶段对测量值进行自适应梯度加权和图像重建时采用CoSaMP重建算法相结合的方法。该算法首先对两幅源图像分块并进行稀疏表示，同时利用观测矩阵进行测

为了进一步提高认证效果，在演化计算、神经网络和离散F距手写签名认证算法的基础上，提出了基于信息融合的在线手写签名认证算法。该算法将测试签名和参考签名分别通过三种算法进行认证，得出测试签名为真实签名的置

基于多分类器融合的遥感分类研究，劳信尧，石爱业，为了提高遥感图象分类的精度，弥补传统分类方法通过增加单个分类器结构的复杂度来提高分类精度通常不能满足问题的需求的缺陷，提

目前流行的社会网络为媒体分发带来极大便利，但同时带来一系列的安全隐患，例如隐私、盗版、敏感内容泄露等等。为追踪非法拷贝，针对版权保护的多媒体内容拷贝检测技术是一个研究热点。传统的拷贝检测方法难以做到分

基于融合SCSPM的商品图像分类方法研究，倪尧天，李学明，电子商务飞速发展，商品种类数量急剧增加，商品图像作为商品在虚拟网络上展示的最直接载体，对其进行自动分类成为电子商务智能化

中文情感分类一般分成基于情感词典和基于特征分类两种方法进行研究，但没有考虑过将两种方法得到的特征进行融合来提高分类效果。基于特征分类的方法忽视了特征词在情感词典的褒贬性以及词倾向性的强弱。用基于特征分

针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题，提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进行头部粗检，由于图像行人姿态或尺度的原因会导致这一过程出现漏检；采用