针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题，提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进行头部粗检，由于图像行人姿态或尺度的原因会导致这一过程出现漏检；采用Canny算子获取图像轮廓，并根据颜色信息获取图像轮廓，通过椭圆拟合提取图像中可能检测区域；根据前面粗检的结果，对候选区域合适变换尺度，提取PHOG特征，并采用线性SVM对其进行判决。在INRIA样本库上的测试结果表明该方法是有效可行的。