Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine Michael E. Tipping 2001年的一篇早期资料,论述了贝叶斯框架下的
基于朴素贝叶斯分类的影视收视水平预测的研究,张琦,杨正球,收视率是电视节目的一个重要指标,对电视台提高经营效益和广告精准投放有重要的意义。本文研究了如何有效的预测电视节目收视率的
该文章是中文版,英文版ResearchonMulti-sourceDataFusionMethodBasedonBayesianEstimation,2017年EI已检索
对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF-PACF数据统计特性建立了AR(P)模型。针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于WinBUGS软件和MCMC算法的贝叶斯参数
信道估计方法的研究,李宗白,张欣,移动通信中的无线传输信道,是一个时变的多径衰落信道。为了使发送数据经过信道衰落后,在接收端被正确接收,数据所经历的信道衰
朴素贝叶斯 Naive Bayes实现使用python3 使用navie Bayes来学习和保留电子邮件是火腿还是垃圾邮件。
贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推
将信号DOA的估计问题转换为一个联合稀疏表示的求解问题。通过对接收数据矩阵的奇异值分解实现各时间和频率快拍数据的联合;然后通过求解一个平滑l0范数稀疏约束的联合优化问题实现信号源DOA的估计。基于稀疏
针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题,在权融合弹性网回归(WFEN)的基础上,给出其Gibbs层次抽样模型并构造相应的贝叶斯估计量(Bayesian WFEN,BWFEN)。
论文研究-威布尔部件的经验贝叶斯评估.pdf,
在逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下,讨论了威布尔部件可靠性指标的估计及性质.基
