压缩感知应用于波达方向估计算法

用于实现无线定位中的CHAN 算法，特别要注意服务小区与MS之间的关系，MS的位置不能越界。

机器学习是一种基于数据和统计学的算法，通过对历史数据的学习和分析来预测未来的价格趋势。在这篇文章中，我们介绍了机器学习算法在价格预测中的应用，包括线性回归、决策树、随机森林等多种算法。同时，我们还分析

关于波达方向估计方面的博士论文一篇，经典的，很好的一篇，值得一看

针对卡尔曼滤波压缩感知在信道估计时伪测量过程计算效率较低的问题进行了研究，提出了一种高性能的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。对伪测量过程的近似l0范数约束框架进行了进一步研究，引入高斯核函数对雅克比赋

压缩感知算法是一种近年来发展起来的信号采样和重建方法。该算法能够在较少的采样点情况下，获得与传统采样方式相同的信息，从而降低了信号采集的成本和数据传输的负担。压缩感知算法的基本原理和在信号处理中的应用

一种动态窗口 PCA 运动方向估计算法 (江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122)

采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计,并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法(BAOMP)应用到NC-OFDM系统的信道估计中,该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可

结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应

波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的信号处理在移动通信、雷达和声呐等领域中具有广泛的应用,其中高分辨子空间算法是最具代表性的,它是在信号源数量已知的情况下进行研究的。以传

压缩感知理论与应用全书，共12章，各章标题如下： 1. Introduction to compressed sensing Mark A. Davenport, Marco F. Duarte, Y