opencv 车牌定位

基于qt5.1.1与opencv2.4.7车牌定位切割demo，运行需要qt5.1.1与opencv2.4.7的开发环境，有详细注释，适合新手学习

用matlab编写的bp神经网络，并且用于车牌定位方面。对研究这方面的热应该很有用

车牌识别系统中的车牌定位，字体倾斜矫正，以及字符分割的算法总结，性能总结。

车牌识别系统中车牌定位方法的研究，是基于小波变换滤波器而设计的一种车牌定位方法

一档是车牌定位分割的方法。定位的方法是水平投影和垂直投影，最后对矩形车牌进行分割。用于字符预处理和识别。另外一个文件是字符预处理的分割数，发给 BP 网络识别。

汽车牌照识别技术(LPR)是智能交通系统(ITs)的重要组成部分，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实，而在LPR

摘 要: 车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题,许多学者研究发展多种车牌定位算法。简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了。 车牌识别LPR(License Plate Reco

是c语言的代码,能较好实现车牌定位,有需要的可以看看。

各种常用的车牌定位算法比较的文献,还愁找不到吗

可以运行的车牌识别的源代码 使用时打开目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。