以GrabCut算法为基础，引入多尺度分析方法，以塔式分解的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数，将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补，使得算法以较少样本快速确定GMM参数，分割精度不减而效率显著提高。实验表明了算法的有效可行性。