改进的蚁群算法求解函数优化,刘媛,韩应征,蚂蚁具有找到蚁穴与食物源之间最短路径的能力,受此启发提出的蚁群算法最初用于解决旅行商问题,具有自适应性、鲁棒性及本质上的
软时间窗车辆路径问题(VRPSTW)是VRP的一种重要扩展类型,定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试,获得了较好的效
基于求解TSP问题,提出一种改进果蝇优化算法(GFOA),该算法结合TSP问题的特点,把果蝇优化算法的连续空间对应到离散规划,利用轮盘赌法初始化路径,并把遗传算法的交叉、变异操作应用于路径的寻优,同时
鱼群算法优化效果明显,是一种非常好的群智能算法
提出一种基于最大频繁序列模式有向图的页面个性化推荐技术,由于考虑了用户会话的页面访问顺序,比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率。有向图结构压缩存储了所有最大频繁序列模式,推荐引擎依据截取的
针对群居蜘蛛优化(SSO)算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题,提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化(AMBSSO)算法。引入自适应决策半径概念,动态地将蜘蛛种群分成多个种群,种群内适应
论文研究-求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法.pdf, 提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法(简记为IWOA)用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础,在搜索空间中利用对立学习策
针对分数阶PIλ控制器的参数整定,提出图像法和人工鱼群优化算法相结合的方法来对分数阶PIλ控制器进行参数整定。分别以一阶系统和二阶系统来模拟典型的速度伺服系统,以此模型为被控对象进行分数阶PIλ控制器
提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用
从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点。以四方趣题为研究材料,通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹,以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特