TCPCUBIC拥塞控制算法无法主动判断拥塞和预测丢包。为解决这一难题，算法首先采集网络节点数据，利用多维关联挖掘方法建立模型，引用RTT最大值和最小值变化率判定网络拥塞；然后划分拥塞等级，利用动态神经网络算法训练模型，确定拥塞窗口的立方增长因子λ和线性增长参数S数值大小，制定不同策略主动调整拥塞窗口增长速度，利用贝叶斯学习推理策略，动态学习预测连接路径丢包概率；最后，结果表明改进算法能有效调整拥塞和预测丢包。