研究论文-一种改进的自动分割镜头的方法
首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照,增强对比度,然后分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测
一种改进的三维直方图的图像阈值分割方法,桂晟,,本文对基于传统的三维灰度直方图的阈值分割方法作了分析,针对其区域划分的缺陷和运算速度慢的缺点,改进了传统的三维直方图,并在此
基于图论的一种分割,需要进行交互,设置前景点与背景点,通过GMM模型判别每个像素所属是前景还是背景。分割效果非常好。
使用设定阈值的方法,提取图像局部边缘与方向。 与其他方法相比,有保留局部边缘方向的优势。
在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果。
人脸图像的匹配算法,介绍较为详尽,适合科研一族使用。
传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则
% "Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image", % by J.-P. Tarel
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作, 可有效降低噪声, 但还是保留一些噪声。Wiener 滤波是一种线性滤波方法, 用小波阈值方法结合Wiener 滤波, 可进一步对图像噪声进行降噪。实验结果表明小
