针对NDN（命名数据网络）中确定性缓存和概率性缓存进行研究，提出一种确定性缓存和概率性缓存相结合的混合式NDN缓存策略（HDP）。基于区域划分的思想，在网络边缘采用基于热度的确定性缓存策略，在网络核心采用基于缓存收益和内容热度的概率性缓存策略，从而将两种缓存策略的优势相结合，进一步提高NDN缓存性能。仿真实验表明该策略与现有NDN缓存方法相比，能有效提高缓存服务率和命中率，并有助于降低内容访问延迟，改善用户体验。