本文从分析人机交互研究的目的出发,介绍了用户产生手势到系统“感知”手势的过程,包括手势的建模及识别的原理和方法.本文在对手结构和手关节运动分析的基础上,提出了基于数据手套和基于视觉(摄象机)的手势输入方式,通过手势图象的分析,采用模糊神经网络方法对手势图象进行识别,取得了较好的效果,实现了一种在虚拟环境中具有广阔运用前景的3D交互输入新技术——手势识别.