论文研究一种基于LED显示系统的LZSS改进算法 .pdf

一种基于分层聚类的改进算法及交互式显示界面，刘建光，，本文研究的是一种基于分层聚类的改进算法以及给出了一种交互式显示结果的开源项目的方法。传统的分层聚类算法和K-means算法都能够��

AVS运动估计算法的一种改进，李朋，张刚，运动估计是AVS视频编码的重要环节，提高运动估计的速度和精度有利于实现高质量实时编码器。针对几种AVS运动估计搜索过程不能很好地

针对粒子滤波重采样过程中存在的粒子多样性丧失问题,提出一种改进重采样的粒子滤波算法。按照局部重采样算法对粒子进行分类,中等权值的粒子保持不变,大、小两种权值的粒子采用Thompson-Taylor算法

针对鸡群算法（CSO）易陷入局部最优和出现早熟收敛的缺陷，提出了一种混合改进的鸡群优化算法（OBSA-CSO）。通过采用反向学习对种群进行初始化，同时对越界个体进行边界变异操作保证了提出算法的种群多样

非接触式扫描获取的散乱点云数据存在大量冗余。为方便模型重构，点云数据精简是不可或缺的点云预处理步骤。提出一种散乱点云数据精简的改进算法，首先将包围点云数据的最小包围盒划分成若干个子空间，根据每个含有点

提出了一种高效的改进的粒子群优化策略，把整个群体分为几个子群体，进行子群体的专业化社会分工与信息交换，该策略在提高算法局部搜索能力的同时也兼顾了全局搜索能力。测试表明，与现有方法比较，该方法全局寻优的

一种改进的PSO网格调度算法，胡金，杨长兴，任务调度是网格计算的重要组成部分，直接影响网格的性能。为了缩短任务的完成时间，有效保持网格资源的负载均衡，本文提出了一种

在Mumford-Shah模型基础上提出了一个改进的双模态图像分割算法。该算法基于图像局部化信息创建驱动曲线演化的能量，引入的配准项提高了曲线的演化速度，基于曲线演化竞争的数据拟合项，使得曲线能更稳定

一种改进的BP神经网络算法，袁健，张文霞，为减少BP算法迭代次数并提高收敛速度及跳出局部最小，本文提出改进梯度法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法，在误差寻优初�

针对NURBS曲线曲率变化过快或出现曲率不连续点会导致插补进给速率变化过快，超出机床的加减速能力。提出一种利用NURBS曲线曲率特征的改进插补算法。该算法根据NURBS曲线曲率的变化情况将曲线分成曲率