论文研究基于保边分解的图像分割 .pdf

基于旋转对称性的指纹图像分割，舒予，吴巍，指纹图像前景区的窗口傅里叶频谱近似集中在一条直线上。本文提出，利用旋转对称性可以仅在空域度量频谱的散布性，从而在像素精度

针对多阈值图像分割时Otsu算法计算量过大的问题，提出基于模拟退火算法的阈值选取方法。首先依据最大类间方差准则，通过对直方图分析处理得到初始阈值向量，然后将该阈值向量作为初始解，利用改进的模拟退火算法

为了克服传统的谱聚类算法求解normalizedcut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalizedcut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚

在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析，然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数

利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点,可以解决模糊C均值算法(FCM)用于图像分割时对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。但是设定粒子群算法的初始搜索范围依赖于人的经验,并且所设范围往往过大,影响算法

可变精度粗糙集模型是标准粗糙集模型的扩展,通过引入参数β,改善了粗糙集模型对噪声数据的适应能力。通过对VPRS理论的应用,分析了决策表中分类质量γ与参数β值之间的反向相关关系,基于两者之间关系的分析结

在图像处理与目标识别中广为应用的阈值法是图像分割的一种重要方法，因此如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法，把图像的一维灰度直方图的灰度级L和对应灰度级L的概率P视为二维平面上的

空心叶片CT断面图像存在大片同质区，还有小的气膜孔及缺陷区，正确提取气膜孔及缺陷等局部形状对判断叶片质量有重要意义。基本C-V模型利用同质灰度分布信息对图像进行分割，没有考虑局部特征；在C-V模型中加

根据手指静脉图像的特点，针对经典阈值方法难以满足图像多属性分割要求的不足，文章在单层次模糊图像增强算法的基础上，提出了一种改进的手指静脉图像分割算法，讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤.实验结果表明

为了解决基于Wedgelet变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域