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我们研究的变换不是理论的对称性，但仍然使所有对称元素和表示形式不变。 从具有Δ（27）对称性的三个希格斯二重态模型的示例进行概括，我们表明，这种变换的可能性表明理论参数空间中的物理退化。 我们表明，固
针对减少SAR图像分割中自由参数的问题，提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声，对其建立描述模型，在描述长度最短意义上计算出重建图像，在假设SA
基于保边分解的图像分割，王方淼，何坤，为改善传统CV(Chan和Vese)分割算法对自然图像分割的效果，将自然图像进行自适应保边分解，获取的卡通分量区域内部具有一致性，区域间
变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具，图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性，而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度，因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模
提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷，采用
基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割，孙莉，张艳宁，图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置。提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。针对合成孔径雷达
基于粗糙集的图像分割，高锦标，甘岚，随着对医学图像处理时间和效率的要求越来越高，那些经常用在医学图像处理中的算法就不停的被改进。本文就是将粗糙集在软计算方面
自仿分形插值函数作为数据拟合工具，能较好地拟合复杂度较高的曲线图形；但是在拟合过程中如何选择一组合适的纵向压缩因子进行匹配，仍然是一项繁琐的工作；针对这一难点，尝试利用遗传算法的全局最优化过程寻求一组
针对高维复杂函数优化的特点，提出了一种遗传算法与粒子群算法相结合的主-从结构算法。算法中，主级为全局搜索的遗传算法；从级为局部邻域搜索的粒子群算法。通过主-从协调机制和从级转换函数设计，使算法不依赖复
基于灰度直方图的图像分割方法，潘静岩，，图像分割是数字处理中的一个重要问题。在最大类间方差的基础上，提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大
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