基于Matlab的语音端点检测实验研究.pdf

摘要 语音端点检测是指从一段语音信号中准确的找出语音信号的起始点和结束点它的目的是为了使有效的语音信号和无用的噪声信号得以分离因此在语音识别语音增强语音编码回声抵消等系统中得到广泛应用 目前端点检测方

VAD基于短时能量的端点检测函数，AudioVAD函数包括两个参数：short*的数据，long的数据长度。返回值为int类型的1或者0，表示该段数据是voice还是silence。并附上用于测试的p

:针对语音复读系统等背景噪声相对较小且稳定的实际应用环境，提出一种改进的基于时域分析的句子语音端点检测算法。因为在此类应用环境中，对句子语音端点检测的干扰因素较少，且一般需要实现快速的句子语音端点检测

基于信号子空间和信息复杂度的语音端点检测···

为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提出一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MFCC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并

该方 法基 于 自适 应子带谱熵的方法, 引入正常量 K, 计算 负熵, 然而噪 声的负 熵减少要比语音的 负熵 减小 的明显, 同 时, 各种 噪声的 负熵 很接近, 这样就增强了语音与噪声的区分度

(带有端点检测的语音录音程序)，端点检测程序采用ETSI鲁棒端点检测算法，该程序可以只录说话语音！

基于Matlab的非时域端点检测算法的实现与分析

端点检测技术是语音识别的关键技术之一，为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想，将对数能量（LE）特征和倒谱（C）特征相结合，提出了一种新的对数能量倒谱特征（LEC），采用模糊

IEEE1394端点检测及模拟1394的Raw设备 需要libraw1394库的支持