机器学习——核函数讲义

吴恩达机器学习课程讲义（网友翻译版）

吴恩达机器学习2012版原始讲义。本门课程是Coursera上的第一门课，也是吴恩达（AndrewNg）老师的经典之作。http://study.163.com/course/courseMain.h

文档包含吴恩达在coursera课堂上讲解内容:cs229_notes1至cs229_notes12

大数据、云计算课程： 机器学习与模式识别（全部讲义）.zip

libSVM各种核函数matlab

用于机器学习的核函数，涉及到的支持向量机的核函数，可以自己支持向量机分类

基于小波对偶框架和支持向量核函数的条件, 提出了一种支持向量小波核函数.该核函数利用小波 的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 不仅提高了模型的精度和迭代的收敛速度, 而且还适用于信号的局部分 析、 信噪

opencv实现高斯核函数。 1)sigma可控的高斯核函数 2）sigma和维度可控的高斯核函数

斯坦福大学机器学习课程学习笔记课程讲义

机器视觉Halcon学习之边缘检测函数，中文高清版。