一种简化的SIFT图像特征点提取算法

一种基于稠密 SIFT 特征对齐的稀疏表达人脸识别算法

介绍了颜色矩、Hu矩、Zernike矩、小波矩等特征提取算法，改进了大小特征提取算法。针对单一特征提取算法提取特征信息不全面，不能区别对待识别样本，识别率低等问题提出了一种改进特征提取算法，该算法由上

提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法。基本原理是将原始的语音分解为当前基音周期整数倍长度以内部分及其以外部分,并保留前者舍去后者,以减小训练语音与测试语音

SIFT是目前应用最广泛的基于局部特征的图像特征提取算法之一,针对其运行速度制约其应用范围的问题,提出在图像处理器(GPGPU)上设计并实现将算法各核心模块映射到GPGPU的计算单元并针对GPUPU特

提出了一种基于稳定局部区域检测和全局图像特征描述的图像检索新算法。该算法继承了局部区域特征和GIST特征的优点,能够更精确地描述图像的内容,并且可以应对不同的视角变换,在一定程度上提高了图像检索的精度

一种带遮挡的人脸特征快速提取算法.pdf

本代码实现了在android平台下的特征点提取，为后续图像处理铺垫

关于用OpenCV提取图像特征点的一点资料，大家共同学习

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性

A new spectral feature extraction method