分析了粗糙集与神经网络各自的优缺点，结合粗糙集与神经网络提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络，给出了该网络的流程图，描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该网络在故障诊断中的有效性。结果表明，新网络较好地解决了训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度以及泛化能力有直接影响的问题，简化了神经网络的结构，缩短了训练时间，并实现了结果可视化,最后得到了故障可视拓扑映射图。