论文研究基于RCA算法的欠定盲源分离 .pdf

盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme ，matlab

用于轴承信号的处理，采用盲源分离方法，针对轴承的复合故障。

有关盲源分离的文章，使用ICA的分离算法，盲源分离在机械去噪，地震信号分析等方面有很大的用途。

详细讲述了基于频域的盲源分离方法，值得做语音识别、人工智能、信号处理的相关人员研究和学习

盲信号处理领域里面的盲源分离问题中的最经典的几篇阅读文献。

盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类，导出了一种基于峭度的自适应盲源分离（blindsourceseparation，BSS）开关算法，将该算法应用于语音信号盲分离处理，通过综合实验，从分离前后

文中分别采用经验模态分解(EMD),变分模态分解(VMD)两种预处理方法,使单通道观测信号由欠定信号转为正定或超定从而解决其“非欠定”限制,并对此两种预处理方法进行仿真实验对比验证,研究表明,不同的预

Blind equalization processing method for underwater acoustic channel based on blind source separatio

提出了单通道下基于盲源分离的扩频通信抗干扰方法.所提方法利用扩频序列的周期性,把单通道下的欠定盲源分离问题转换成超定盲源分离问题.算法从整体域统计特性对干扰信号进行估计抵消,同时在抗干扰的过程中完成了

单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题，通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而，以EEMD为基础的盲源分离算法，会产生边缘效应降低