fastICA盲源分离程序

基于盲源分离算法的通信侦察研究，周家齐，张晓林，在假定接收到的源信号个数小于接收机的个数的正定和欠定情况下,针对{16QAM,2PSK,4ASK,4FSK,FM}多种通信信号考察两种正定盲源分离算法的

分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化， 找到了分离矩阵范数趋 于无穷大而导致算法发散的原因： 分离矩阵在某一等价类中的冗余移动2 利用正交投影方法消去了自然 梯度中引起冗余移动

BSSLAB_基于SCILAB的盲源分离仿真软件包

主要阐述了变步长自适应盲源分离算法中变步长选取的基本原理及其性能。首先，简单介绍了经典自适应盲源分离算法;然后，在此基础上对近年来出现的各种变步长盲源自适应盲分离算法进行归类，并一一分析了每类算法中各

针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源

基于高斯势函数的视听欠定盲源分离算法

针对日常生活中两幅图像会出现混叠的情况，根据数字化图像灰度值范围有界特性和一般信号盲源分离的方法，提出了一种利用分离比值函数单调特性达到图像盲分离目的的新算法。新算法根据接收端的观察信号确定信号之间的

设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。在实际运行环境中,信号检测传感器采集的机械振动信号必然包含设备各个部件的信号以及周围环境的强烈干扰。传统的振动信号处理方法抗扰去噪效果并不理想。盲源分离技

      设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。在实际运行环境中,通过传感器检测的信号有可能是振源信

基于遗传算法的盲源分离研究,汤良,宋佩,盲源信号分离[3](Blind Source Separation,BSS)是研究如何从观测到的混合信号中估计或恢复独立的源信号,其核心问题是分离(或解混合)矩