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搜到的一些算法程序，都是可以运行的，C-FICA算法是time-domainConvolutiveextensionofFastICA算法，解决卷积混合的。算法出自作者J.Thomas,Y.Devil
FASTICA盲源信号分离代码Matlab
完整的独立分量分析(ICA)程序包,可以用来进行盲源分离
类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲，导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法，提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法
提供一种盲分离的matlab实现，适用语音信号和一些其他的混合信号。
Ica image blind separation algorithm
提出了单通道下基于盲源分离的扩频通信抗干扰方法.所提方法利用扩频序列的周期性,把单通道下的欠定盲源分离问题转换成超定盲源分离问题.算法从整体域统计特性对干扰信号进行估计抵消,同时在抗干扰的过程中完成了
线性及卷积混合信号盲源分离论文及算法byShiroIdeka
用势函数算法进行分类，需要分类器，需要训练样本，应用于欠定混合信号盲分离
BSSLAB_基于SCILAB的盲源分离仿真软件包
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