论文研究基于感知的同构AdHoc网络互联的实现 .pdf

为有效解决压缩采样匹配追踪（compressivesamplingmatchingpursuit，CoSaMP）算法对稀疏度K值的依赖问题，提高重构精度，提出了一种根据峰值信噪比增减变化趋势来确定最佳

根据压缩感知理论中的采样模式,提出了一种基于改进采样模式的压缩域图像融合算法。该算法首先通过双星型采样模式获得待融合图像的稀疏域压缩测量值,然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合

针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图

基于主观感知的视频跳帧算法，贺强，杨高波，由于终端设备、通信网络的异构性，视频服务需要提供跳帧转码的功能，而跳帧会造成一些关键帧的丢失而带来视觉抖动。在本文中，针

对大数据量遥感图像融合，常规融合方法需考虑图像所有像素点，而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知（BCS）对输入图像进行压缩采样，再对压缩测量采用线性加权策略融合，最后采用

基于轮询策略的信任度合作感知，何官卿，张陆勇，本文在对认知无线电技术中的合作感知技术进行了研究，通过分析传统的合作感知技术的优缺点，针对基于簇结构的认知网络，提出了基

行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素，根据人类视觉系统对行人进行识别的过程，提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人

基于压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论，提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法。对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换，分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵，

为了提高QChat业务质量, 提出了基于用户感知的QChat业务质量评价方法。该方法通过对QChat业务呼叫过程的分析, 构建了在用户感知体系下的QChat业务质量评价指标体系, 然后将基于层次分析的

基于大图处理框架的分布式子图同构研究，刘杨，张熙，在大数据时代，越来越多的实际计算问题都涉及到大图的处理，例如互联网和各式各样的社交网络。子图同构是图处理领域的基础性研究