论文研究个性化服务研究综述.pdf

基于用户偏好与语言模型的个性化引文推荐，刘亚宁，严睿，根据引文上下文，自动为科研人员推荐备引用的论文列表具有很大的实用价值和研究意义。在科研人员写作时，一个为引用符自动推荐引

基于用户兴趣偏好模型的个性化搜索算法，张跃火，梁山，传统信息检索技术满足了人们一定的需要，但由于其通用的性质，仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求。论文提出一

针对传统协同过滤算法存在冷启动、数据稀疏、运行效率低下等问题，分析了较传统协同过滤算法更加高效准确的SlopeOne算法的优点、原理及流程。针对SlopeOne算法未考虑用户兴趣变化和用户相似性这两方

论文研究-基于Agent的顾客行为及个性化推荐仿真模型.pdf, 针对传统个性化推荐研究方法的局限性,提出一种基于Agent建模与仿真的方法,通过个体的交互作用所产生的涌现特征来分析移动电子商务环境下

由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题，往往检索不到满意的效果。基于这一观察，提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下，该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领

为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图，检索效果较差的问题，提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法，并应用到个性化网站中。通过分析Web

针对渐进直推式支持向量机（Progressive Transductive Support Vector Machines，PTSVM）算法训练速度慢，学习性能不稳定的问题，提出一种基于超球结构的渐进

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一种基于Hadoop的个性化推荐系统架构，张永霞，王洪波，随着计算机技术的发展和互联网的快速普及，如何快速的从海量数据中获取用户想要的信息逐步成为用户关注的焦点之一。个性化推荐系

提出了一种在计算机视觉检测中用于亚像素圆检测的快速新算法，该算法把计算机图形学中的对圆形的生成算法理论引入到视觉检测中，避免了由于亚像素检圆检测带来的计算量大，速度慢的问题。实验表明，该检测方法不仅速