基于景点标签的协同过滤推荐
个人用易语言编写的类头条个性化推荐算法,供大家参考!
这是一篇对“推荐系统”进行综述的一篇论文。论文整体上分为三部分:介绍了什么是“推荐系统”和它出现的必要性;介绍目前的推荐策略,相应的技术和推荐策略优劣的评估标准;分析了推荐系统中的重点和难点,以及未来
针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥。以该模型为安全基础,结合随
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论文研究-基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型.pdf, 高速发展的微博带来信息富余, 也带来了信息过载, 不断新增的非结构化微博文本内容和复杂的社会网络关系导致个性化推荐难以实施. 针对微博网站
基于协同过滤和应用风险的移动应用推荐系统,罗小兵,徐国爱,随着移动互联网的快速发展,移动应用数量呈爆发式增长,面对各式各样的应用用户选择自己感兴趣的应用变得越来越难,同时移动应用往往
针对基于邻近关系的协同过滤算法在线推荐效率低的问题,提出了一种可离线训练评分预测模型的算法。通过聚类算法降低用户-项目评分矩阵中用户向量和项目向量的维数,并对数据进行转换使其适用于监督模型;利用转换后
现有的基于近邻的协同过滤推荐方法如基于KNN、基于K-means的协同过滤推荐常用来预测用户评分,但该方法确定邻居个数K非常困难且推荐准确率不高,难以达到理想推荐效果。从选择邻居用户这一角度出发,提出
基于差分隐私的SlopeOne协同过滤推荐算法,王辉,何杰,SlopeOne算法是一种简洁高效且推荐精度高的协同过滤推荐算法,然而其很难提供一个严格的隐私保证。潜在攻击者可以通过观察用户的推