传统的基于单一价值评价的网络蜘蛛搜索策略存在主题漂移，不能有效利用链接结构信息，容易迷失方向，过于依赖关键词集等不足。提出一种基于动力粒子群算法的启发式网络蜘蛛搜索算法，新算法充分考虑Web站点信息资源分布的特点，给合了两类评价标准的优势，根据实际的搜索情况，在线调整两种价值的权重，具有自适应性。实验表明，新算法具有较高的查全率和查准率，能较好地解决现存问题。