论文研究基于GN算法的微博社区发现方法 .pdf

社区发现技术是当今飞速发展的数据挖掘和探查性分析中的一个极为重要的技术，在社会网络分析、数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学等领域有着广泛的应用。近年来，寻找复杂网络中的社区结构

论文研究-基于hMETIS与FP-Growth的协同创新社区领域知识发现方法.pdf, 基于在线社区的协同创新作为一种汲取用户智慧的有效机制，有利于企业发掘其产品创新方向.然而大数据时代下，信息过载及

针对目前P2P（对等网）系统资源所存在的带宽占用严重、检索效率低下等问题，提出一种基于用户行为和社区发现的P2P资源检索方法。通过分析P2P文件系统中的海量的检索和下载行为，在DHT的结构化P2P网络

Newman快速算法，是一种凝聚算法，基于python的复杂网络库--Networkx实现，有源数据和网络可视化呈现

基于网络能量的社区发现分裂算法，定义网络的能量和边能量，依次选择最大能量的边并删除,直到划分出相应的社区。代码有相应的说明

在大型复杂网络中自动搜寻或发现社区具有重要的实际应用价值。该文把超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。对于简单图的社区结构发现，引入边凝聚系数的概念，提出了基于边凝聚系数的社区发现算法

藏文微博具有独特的语法特点，传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间，提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结

针对服务发现领域存在的匹配问题，提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中，以本体技术为基础，分析服务发现模型所包含的主要元素，定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服

基于查询日志的语义关系发现算法，贺海波，刘建毅，提出了基于查询日志的语义关系发现算法，通过对搜索引擎查询日志分析，构建查询词与URL的双向图，使用图距离结合同义相似度计算查

社团结构是复杂网络的基本属性之一，重叠社团结构在现实世界中广泛存在，然而目前存在的发现重叠社团的算法非常有限。针对这一现状提出了基于种子边的重叠社团发现算法，该算法以边作为研究对象，主要思路是利用权重