频谱资源异构性是5G通信系统的重要特性之一。为实现频谱资源分配与需求的最优匹配，关注5G微蜂窝的异构信道选择问题。针对该问题，传统集中式优化机制系统效率较优但优化开销大，而传统分布式优化机制优化开销较少但系统效率受限。为实现系统效率与优化开销的有效折中，将优化问题建模为局部合作博弈，提出基于局部信息交互的博弈学习算法，实现了系统在分布式优化机制下的最优频谱资源分配。仿真结果验证了算法的最优性、收敛性和稳健性。