基于视频的人体高度测量

为接触式心率检测设计的初学者提供一些方法

基于运动特征的人体异常行为识别，桑海峰，郭昊，为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率，提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图

基于PS混合模型的人体姿态估计，朱永荣，苏杨，关于人体姿态研究近些年来成为机器学习领域的热点话题。人体姿态的识别受到诸多外部条件的干扰，诸如气候，心情，肤色，体征差异

基于ICA形状建模的人体轮廓跟踪，刘茜，马波，本文提出了一种新的统计形状建模方法用于目标跟踪。训练集中的形状采用水平集的方式表示，并使用独立成分分析作为形状分解的方法

基于K-近邻算法的人体步态识别，张腾腾，赵桐，针对步态特征提取时涉及到的维数高、变换复杂等问题，提出一种新的步态特征提取方法，即利用加速度传感器采集人体侧向、垂直方向

基于LPP和HMM的人体动作识别，刘海军，程建，人体动作序列的变化性特别强，难以找到普适的特征进行描述。本文以人体动作剪影图像序列作为输入，运用主成分分析（PCA）对数据进

微波感应控制器使用直径9厘米的微型环形天线作微波探测,其天线在轴线方向产生一个椭圆形半径为0~5米(可调)空间微波戒备区,当人体活动时其反射的回波和微波感应控制器发出的原微波场(或频率)相干涉而发生变

QuaterNet - 基于四元数的人体运动循环模型

基于Kinet+openni的人体骨架提取及姿态识别，可以参考使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域，并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很多潜在的应用。