为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷，提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合，并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化，在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明，该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高，并且适应能力强、鲁棒性好，与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。