自动驾驶论文

Udacity自动驾驶模拟器，直接运行exe。可训练模型，测试模型。在CarND-Behavioral-Cloning-P3-master目录下运行drive.py，打开模拟器，选择AUTONOMOU

Waymo自动驾驶安全报告

尽管最近人工智能等领域取得了很多的进展，但自动驾驶里的主要问题（不管是基础研究还是工程应用上的挑战）离完全被解决还有很大的距离。Erran Li将会探索自动驾驶所用的机器学习的基础，并讨论目前相关工作

自主汽车 硬件平台: 计算平台 杰特逊TX2 arduino-uno 车载平台 遥控车 传感器 velodyne-16 Razor-9dof-imu

自动驾驶系列报告之一:综合篇:自动驾驶的时代已经开始到来。这是一本讲述近几年自动驾驶行业概况的报告,概述了相关自动驾驶技术,主要自动驾驶公司的发展状况。

本参考手册提供了自动驾驶工具箱的全面信息。

基于HRnetSegmentation实现图像全景分隔，包括训练工程、tensorRT工程部署Demo、环境配置说明。该方案已在实际项目中应用，由自动驾驶工程师总结实践经验。

自动驾驶月报:5G发展助力自动驾驶、公司间合作频繁

Udacity学城自动驾驶课程中提供了一个开源的自动驾驶汽车数据集，该数据集旨在支持开发者打造自动驾驶项目。该数据集包含了丰富的汽车行驶数据，用于训练自动驾驶系统的算法和模型。通过使用这个数据集，开发

本文论述了封硕自动驾驶测试的关键技术和研究成果。封硕自动驾驶测试是一项重要的研究领域，涉及到系统的安全性、可靠性和性能等方面。文章详细介绍了封硕自动驾驶测试的方法和原理，并提供了相关实验数据和结果。此