RBF神经网络用于函数逼近不用工具箱代码RBFtry.m

基于BP神经网络的函数逼近（不使用任何工具函数）

利用BP算法逼近函数f=-1.*x.*(x.^2-3.2.*x+2.89).*(x-3)/2;的matlab代码。

用BP神经网络逼近非线性函数，智能控制大作业报告。

基于MATLAB的BP神经网络来逼近双变量非线性函数，最后的逼近误差小于0.05

本例是一个简单的利用BP神经网络进行函数逼近的Matlab源码 隐含层神经元数目为100 输出层神经元数目为2 设定转移函数：tansig（反正切），与默认的函数（sigmoidal）效果一样好 在输

BP神经网络逼近线性函数模型%建立BP神经网络%tranferFcn属性'logsig'隐层采用Sigmoid传输函数%tranferFcn属性'logsig'隐层采用Sigmoid传输函数%tran

不用MATLAB神经网络工具箱，主要针对神经网络的函数逼近，有很好的收敛性

用BP神经网络逼近非线性函数，比如正弦，余弦函数。。。

用于函数逼近的rbf的matlab代码，有结果图和实验报告，可运行

Matlab人工神经网络工具箱的介绍的一本数,如果把这个弄懂了,不仅可以学习人工神经网络,对其程序有有一定的了解