针对双目视觉中的图像立体匹配问题，提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换（SIFT）特征建立特征匹配矩阵，对特征匹配向量进行约简，最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明，该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高。