论文研究基于蚁群正反馈的Agent联盟形成策略 .pdf

为解决多约束QoS单播路由问题，提出一种基于改进蚁群算法的QoS单播路多目标算法。该算法引入生长竞争机制,使算法尽可能向Pareto最优靠近。实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上

基于TBB多核平台的并行蚁群算法实现，李妮，高栋栋，本文研究一种基于TBB（ThreadBuildingBlocking，线程构建模块）的多核并行蚁群设计方法，对TBB多核并行技术和基于TBB的并行蚁

在MAS（多agent系统）中，由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同，任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题，提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首

提出了一种二次均匀B样条插值曲线的构造方法，首先给定某一段曲线首点的相对曲率和该段曲线的首端切矢量的方向角，利用二次均匀B样条曲线的端点性质，求出其余各段曲线控制顶点，来生成整条插值曲线。该方法无需做

在SimuroSot5v5的中场策略中引入蚁群算法，通过采用信息素分区获取的方式建立起球队中场队形转换机制。该机制以球的位置为驱动信息，根据求取的信息素来确定出适当的中场队形；同时设计任务死锁的自调节

在Abdalla-Reyzin的前向安全签名方案的基础上，通过引入单向散列链机制，提出了一个强前向安全的数字签名方案，攻击者即使在第i时段入侵系统，也无法伪造以前或以后时段的签名，方案的安全性基于在Z

Matlab专家系统辅助的多Agent蚁群算法研究-专家系统辅助的多Agent蚁群算法研究.rar专家系统辅助的多Agent蚁群算法研究

多Agent系统通信策略研究，陈海龙，，Agent通信策略问题是研究多Agent系统通信机制所需解决的关键性问题之一。本文首先介绍了多Agent系统的几种常见通信策略，分析了它们的

将模糊粗糙集推广到区间直觉模糊粗糙集，基于区间直觉模糊等价关系和两个论域之间的一般区间直觉模糊关系，给出了区间直觉模糊粗糙集模型的不同形式，并讨论了一些相关性质。

基于蚁群算法的公交线网的智能优化调整，胡维，左兴权，公交线路的合理规划对解决交通拥堵起着重要作用。已有的公交线路规划大多都是规划整个公交线路,而这对大城市来说会耗费大量的人��