正、负关联规则间的置信度关系研究

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很经典的关联规则算法 需要者赶紧下载把 很好啊

算法基于关系代数理论，利用关系矩阵及相关运算给出了搜索大项集的基于关系代数理论的优化的关联规则挖掘算法（OptimizationRelationAssociationRule,ORAR）算法只需扫描

matlab简单关联规则

数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。

•关联规则A->B推荐，目标是，在“用户将A放入购物车时，推荐B”比“单独推荐B”获取更好的效果•A->B的支持度，是用户同时购买A和B概率•A->B的置信度，是用户购买A的同时，有多大概率购买B•A

Apriori关联规则算法源代码目前已提出了许多挖掘关联规则的算法,其中最为经典的是Apriori算法[123],算法思想是使用逐层搜索的迭代方法。算法主要包括三个步骤:连接步、剪枝步和扫描数据库。而

主要详细的讲解CARMA算法，其中以购物篮和网络日志两个案例具体分析CARMA算法的相关知识！讲解非常详细！

关联规则是一种数据挖掘算法,Apriori是一种关联规则算法

绍了关联规则挖掘的研究性况，提出了关联规则的分类方法，对一些典型算法进行了分析和秤价，指出传统关系规则衡量标准的不足，归纳出关联规则的价值衡量方，展望了关联规则挖掘的未来研究方向