论文研究加速收敛的混合蛙跳算法 .pdf

介绍一种求解TSP的混合遗传算法,该算法结合了基于邻域的LK算法和采用Inver-Over算子的遗传算法,并在算法中增加一些控制策略,加快算法的收敛速度,又保证群体的多样性。实验表明该算法是有效的。

经典均值漂移跟踪器(MST)和模板匹配跟踪器(TMT)在性能的许多方面具有强互补性。为利用这种互补性提高跟踪的可靠性，提出了一种混合跟踪算法(HTA)。HTA维持了颜色直方图和亮度模板两种目标模型，并

为了提高图染色算法的寻优能力和收敛速度，结合禁忌搜索算法和遗传算法的优缺点，提出了一种混合优化算法（GA-HM）。该算法利用遗传算法生成初始解，将染色元素分到不同的色集中，然后通过禁忌算法进行变领域搜

根据遗传算法在较小的可行区域内一般有较好的求解结果这一事实，提出了一种混合算法。该算法先利用区间算法求解全局优化问题来得到包含所有最优解的小区间，随后运用遗传算法进行后续过程。算法能够有效缩小一个较大

软时间窗车辆路径问题（VRPSTW）是VRP的一种重要扩展类型，定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试，获得了较好的效

研究全局收敛数值方法以此来解决机翼不对称损伤无人机的飞行配平问题。首先,提出解决此特殊构型飞机配平问题的多维牛顿迭代方法和其全局收敛性证明方法;其次,简要分析机翼损伤对质量特性和气动特性的影响,推导适

为了改进粒子群算法的性能，提出了融合其他算法优点的混合型粒子群算法。对三种主流的混合粒子群优化算法(基因粒子群、免疫粒子群、混沌粒子群)分别从混合目的、混合方式、实现步骤、算法优化性能等多个方面进行了

c++ 蛙跳算法程序

论文研究-平衡问题解的收敛性.pdf,  利用集收敛、函数收敛建立了集值映射收敛的概念及其性质 ,并依此讨论了平衡问题解的收敛性 .

提出一种混合遗传算法。该算法从微观策略和宏观遗传策略两方面考虑，在微观方面将DNA计算引入到交叉算子和变异算子中；在宏观方面提出一种以遗传算法流程为基础，引入改进的小生境模拟退火操作，构造合理的混合框